Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1327149192 |
Titel | Advancing Plasmon Resonance Engineering via Combinatorics and Artificial Intelligence / Daniel Schletz ; Gutachter: Andreas Fery, Alexander Eychmüller |
Person(en) |
Schletz, Daniel (Verfasser) Fery, Andreas (Gutachter) Eychmüller, Alexander (Gutachter) |
Verlag | Dresden : Technische Universität Dresden |
Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
Umfang/Format | Online-Ressource |
Hochschulschrift | Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2024 |
Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-910158 |
URL | (kostenfrei zugänglich) |
Sprache(n) | Englisch (eng) |
Schlagwörter | Nanopartikel* ; Künstliche Intelligenz* ; Gold* ; Oberflächenplasmon* ; Nanostrukturiertes Material* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
DDC-Notation | 620.5 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
Sachgruppe(n) | 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |