Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1315469227 |
| Art des Inhalts | Hochschulschrift |
| Titel | INTEGRATED MACHINE LEARNING-BASED APPROACHES FOR TRACING AND PREDICTING METAL CONCEN-TRATIONS AND THE FLOW OF RIVERS / Peifeng Li ; Gutachter: Peter Krebs, Gangsheng Wang, Wolfgang Rauch |
| Person(en) |
Li, Peifeng (Verfasser) Krebs, Peter (Gutachter) Wang, Gangsheng (Gutachter) Rauch, Wolfgang (Gutachter) |
| Verlag | Dresden : Technische Universität Dresden |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource |
| Hochschulschrift | Dissertation, Dresden, Technische Universität Dresden, 2023 |
| Persistent Identifier | URN: urn:nbn:de:bsz:14-qucosa2-888436 |
| URL | (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Englisch (eng) |
| Schlagwörter | Maschinelles Lernen* ; Hydrologie* ; Wasserreserve* ; Neuronales Netz* ; Prognose* ; Mathematisches Modell* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 627.1 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 624 Ingenieurbau und Umwelttechnik |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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