Katalog der Deutschen Nationalbibliothek
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| Link zu diesem Datensatz | https://d-nb.info/1328385183 |
| Titel | Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Onkologie: Möglichkeiten, Machbarkeit und regulatorische Herausforderungen = Artificial intelligence applications in oncology: opportunities, feasibility, and regulatory challenges |
| Person(en) |
Wenz, Frederik (Verfasser) Ebener, Stefan (Verfasser) |
| Verlag | Freiburg : Universität |
| Zeitliche Einordnung | Erscheinungsdatum: 2024 |
| Umfang/Format | Online-Ressource (pdf) |
| Persistent Identifier |
URN: urn:nbn:de:bsz:25-freidok-2459539 DOI: 10.1007/s00761-023-01428-4 |
| URL | https://freidok.uni-freiburg.de/data/245953 (kostenfrei zugänglich) |
| Sprache(n) | Deutsch (ger) |
| Anmerkungen | Die Onkologie. - 30, 5 (2024) , 339-346, ISSN: 2731-7234 |
| Schlagwörter | Krebs <Medizin>* ; Künstliche Intelligenz* ; Onkologie* ; Textproduktion* ; Maschinelles Lernen* (*maschinell ermittelt) |
| DDC-Notation | 616.994 (maschinell ermittelte DDC-Kurznotation) |
| Sachgruppe(n) | 610 Medizin, Gesundheit |
| Online-Zugriff | Archivobjekt öffnen |
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